一个数字，正在重新定义这场全球最重要的科技竞赛的格局。
根据NeurIPS官方数据及Paper Copilot的统计（经《经济学人》分析），在2025年世界顶级机器学习大会NeurIPS上，以第一作者所在工作机构所在地计算，中国以2152人首次超越美国的1810人，登上榜首。差距本身并不悬殊，但它标志着一个真实的转折点，在短短六年前的2019年，中国不仅落后于美国，甚至还排在英国之后。
这不只是一场排名的变化。
从第四到第一，用了不到十年
2016年，中国在NeurIPS论文第一作者工作地点这一指标上排名全球第四，落后于美国、英国和法国。到2025年，它已跃居第一。同期美国滑落至第二位，韩国、英国、德国和新加坡分别以244、230、210、157人位列其后，均与前两名存在显著差距，这场竞争实际上已演变为一场两极对决。
NeurIPS是全球人工智能领域公认的顶级学术会议，每年论文录取率在20%到30%之间，入选论文代表着该领域最前沿的研究成果。以第一作者工作地而非教育背景来统计，是这份数据更具说服力的地方，它衡量的不是人才从哪里来，而是人才在哪里工作、在哪里产出。
英伟达CEO黄仁勋曾公开表示，全球50%的人工智能研究人员是中国人，去年提交的AI专利申请中有70%来自中国。斯坦福大学AI指数报告也持续记录着中国在顶级AI期刊引用量上的快速攀升。而最新的NeurIPS数据，将这一趋势的拐点白纸黑字地写了出来。
值得关注的是，清华大学已成为NeurIPS 2025论文的最大单一来源机构。中国在国内培养顶尖AI人才的体系，已经走出了单纯依赖"海外受训、国内回流"的阶段，开始进入本土自主造血的新阶段。
人才正在往哪个方向流
长期以来，全球AI人才流动有一条几乎默认的单向轨道：受训于中国高校，就业于美国实验室，凭借更高薪资和更丰富的算力资源在硅谷成长。这条轨道正在出现裂缝。
Databricks联合创始人安迪·康温斯基直言，西方开放科学已经"将第一的位置让给了中国"，斯坦福和加州大学伯克利分校的博士生，如今阅读的来自DeepSeek和Moonshot AI等中国机构的论文，已不少于来自美国实验室的论文。
DeepSeek的崛起是这场人才重估的催化剂。2025年初，DeepSeek以极低的训练成本发布了性能比肩顶尖美国模型的R1，震动全球AI界。其创始人梁文锋入选《自然》杂志2025年度十大人物，更将这家杭州公司推至全球视野的中心。DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动、月之暗面，这些公司正在提供真实的前沿研究机会，不再只是美国顶尖实验室的替代选项，而是独立的创新阵地。
数据层面的印证同样清晰。中国开源AI模型的全球下载量已首次超越美国模型，知名风险投资机构a16z的调查显示，80%的初创公司目前正在使用中国AI模型。谷歌DeepMind CEO德米斯·哈萨比斯也坦承，美国的领先优势如今可能以月而非年来衡量。
当然，有一点需要保持冷静。论文数量领先并不等同于整体AI能力领先，美国在芯片设计、基础模型商业化、风险资本生态和开放科学文化上仍有显著优势。拥有大量高质量论文的国家，未必能迅速将研究成果转化为部署级别的技术产品。中国在高端AI芯片上受到的出口管制限制，也是制约其某些研究方向的实质性障碍。
但NeurIPS这个数字的意义超越了论文本身。它揭示的是一个生态系统的成熟程度：中国正在本土产生、留住并使用顶尖AI研究人才，而不再只是为硅谷输送原料。对于依赖全球人才流入来维持创新优势的美国AI产业而言，这个信号值得认真对待，而不是被轻描淡写地归结为"数量而非质量"的差异。
这场竞赛的真正战场，从来都不是某一场会议的论文榜单，而是人才愿意在哪里安家落户、选择把最好的工作放在哪里完成。
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